[RESUMAI] 1. 썰로 만드는 자소서의 시작 / 기획

이번 학기부터 1년간 학교에서 졸업 프로젝트를 하게 되었다. 빨리 이상한 기계공학과로부터 벗어나고 싶다.

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1. 아이디어

대략적인 기획은 함께 프로젝트를 진행할 프론트엔드 파트너와 9월 초부터 준비했었다.

우리의 목표는 "일상의 문제를 해결하면서, 사람들이 잘 써보고 피드백을 받아볼 수 있는 NLP 기반의 웹 프로젝트를 만들자!" 였다.

우선 떠오른 아이디어는 다음 3개이다.

1. 맞춤형 진로/학과 추천 서비스
2. 학습 문서 기반 Q&A 생성 서비스
3. AI 기반 자기소개서 생성 서비스

그러나, 이들 중에 이미 위 2가지는 이미 서비스가 있기도 했고,

우리 둘다 취업을 앞둔 (예비)사회초년생인지라, 우리가 직접 써보고 효용성을 느낄 수 있을 것 같아, 자기소개서 관련한 프로젝트를 진행해보기로 하였다.

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2. 문제점

자기소개서 작성 시 겪는 어려움은 무엇일까?

 

주제를 확정짓고, 위 질문부터 답변해보고자 했다. 우리가 느끼는 자기소개서 작성 시 어려움은 다음과 같았다.

1. 내 경험을 글로 녹여서 풀어내는 과정이 어렵다.
2. 자기소개서 작성 시 질문에 대해 어떤 항목들이 강조되어야 하는지 모르겠다.
3. 지원하려는 직무와 관련이 없는 일을 해봤지만, 해당 경험을 작성해도 되는지, 된다면 어떻게 녹여낼 수 있는지 모르겠다.

자기소개서 작성 시 겪는 어려움을 나열해보니, 작성할 것은 많지만 어떻게, 어떤 포인트를 강조해서 작성해야 하는지 등의 어려움을 주로 겪는 것을 알 수 있었다.

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3. 해결방안

이에 대한 해결방안으로, 자기소개서를 프롬프트 엔지니어링만을 통해 생성해야 할 지, langchain과 vectordb를 사용해서 내가 작성하고자 하는 항목과 유사한 항목의 자기소개서를 참고해서 생성해야 할 지 고민이 많이 되었다.

그래서 이러한 고민들을 가지고 가짜연구소의 NLP 스터디 활동인 깃잔심 (깃허브에 잔디 심기)에 가서 많은 유의미한 조언들을 받았다. (정말정말 감사합니다 ㅠㅠㅠ 🙏🙇‍♂️🙇‍♀️)

 

챗봇과의 대화로 경험 이끌어내기

첫번째는 챗봇 ui를 활용해서 대화를 통해 사용자의 경험을 이끌어내는 방법이었다.

물론 회사마다 요구하는 질문이 다르지만, 쉽게 생각해볼 수 있는 몇 가지의 공통된 항목 (성장과정, 진행한 프로젝트, 어려움을 해결한 경험) 등이 있다.

이러한 보편적인 질문에 대한 대답 중 어떤 부분이 가점 요소가 되는지 분석하고, 그러한 요소들을 챗봇의 질문 형식으로 만들면 좋을 것 같다고 조언해주셨다.

 

단계별 실험

1번에 대한 방법을 어떻게 진행하면 좋을지에 관해서, 다양한 프롬프트 엔지니어링을 통한 실험을 진행해보면 좋을 것 같다고 조언해주셨다.

실험은 이러했다. 보편적인 자기소개서 질문들을 뽑아 (10개 내외) 다음 실험들을 진행하여 정성 평가를 진행

• 질문 문항만 제시하는 zero-shot
• 질문 문항 + 나의 경험만 제시하는 zero-shot
• 문항 + 포인트(해당 문항에 대한 답변 중 포인트가 되는 부분) + 예시를 제공하는 few-shot
• 문항 + 포인트 + 예시 + 나의 경험을 추가하여 few-shot

사실 gpt-3.5 정도의 성능만 돼도 질문 문항만 제시하는 zero-shot으로 했을 때 결과가 괜찮을 것이라는 기대가 있지만, 다양한 프롬프트는 항상 예상치 못한 재밌는 결과들을 내놓기에... 실험을 진행해보기로 하였다. ㅎㅎ

 

이후, 위 실험이 잘 진행되면 문항별로 카테고라이징시키면 될 것 같다.

(지금 생각해보니 문항별로 프롬프트를 좀 다르게 실험해야 하나 싶기도 하다.)

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이렇게, 정말 좋고 값진 조언을 받아 프로젝트 기획을 구체화 시키고, 큼지막하게 단계별로 해야할 일도 정리할 수 있었다. (조언 주신 분들 다시 한번 정말 감사합니다 🙏)

다음 블로그에서는 위에서 말한 실험들을 진행해보고 결과들을 작성해볼 예정이다. 많관부 !