'📚 논문' 카테고리의 글 목록

📚 논문

Beyond Candidates: Adaptive Dialogue Agent Utilizing Persona and Knowledge

2024.01.06

Abstract dialogue agents에 대한 연구가 이어지는 가운데, 앞선 연구들은 페르소나 (persona)와 지식 (knowledge)을 내장된 데이터로부터 가져와 답변했다. 그러나 실제 세계에서 사람들이 대화할 때, 사람들은 준비된 후보 문장들을 가지고 답변하기보다는, 대화에 맞는 의미적 concept을 마음에 가지고 대화한다. 이런 대화 양식에 착안하여, 본 논문에서는 문장 후보들이 주어지지 않은 상황에서의 적응적 대화 시스템을 제안한다. 논문에서 제안한 모델은 단편적인 정보만을 가지고 일관적이고 관련 있는 persona 설명을 생성하며, 논리적인 답변을 위해 관련된 지식을 확인한다. Introduction 일반적인 대화에서는 대화 주제와 대화자를 기반으로 대화의 의미론적 개념을 마음에 품..

📚 논문

IDAS: Intent Discovery with Abstractive Summarization

2023.10.10

요즘 New Intent Discovery (NID) 태스크에 빠져있다. 지난번에 MTP-CLNN 논문을 읽고, "프롬프트로 발화에 대한 intent를 생성하고, 그걸 기반으로 clustering 하면 unsupervised 방식에 있어 좋은 평가를 받을 수 있을 것 같다"라는 생각으로 관련 논문들을 찾아보았다.그중, NLP4CONVAI@ACL 2023에 게재된 논문과 내가 생각한 아이디어가 일치하는 것이 있어 읽어보게 되었다.조금만 더 일찍 생각할걸AbstractMethod추상적인 summary에 기반한 utternace들을 clustering 하는 것이 기존의 intent discovery 방법들보다 뛰어날 수 있음IDAS: LLM에 prompting을 통해 발화의 label을 생성하는 방식으로 I..

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New Intent Discovery with Pre-training and Contrastive Learning

2023.09.30

연구 분야를 정하려고 논문을 보고 있는데, NID (New Intent Classification) 논문들을 계속 읽게 된다. 본 논문은 2022 ACL 학회에 수록된 논문이며, 주 저자는 Yuwei Zhang 이다.AbstractProblem기존의 방법들은 다량의 labeled data에 의존하거나 pseudo-labeling을 통한 clustering 방법을 사용하기 때문에 너무 label에 의존적이다. 본 연구에서는 NID 분야에 있어 다음 질문들에 대한 답을 얻고자 했다:어떻게 의미적 발화 표현을 학습시킬 수 있는지발화들을 어떻게 더 잘 clustering 할 지MethodMulti-task pre-training(MTP) 전략 사용representation learning을 위해 많은 양의 un..

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Two Birds One Stone: Dynamic Ensemble for OOD Intent Classification

2023.08.28

지난번 DeepAligned Clustering 논문에 이어 이번에는 OOD intent classification에 관한 논문을 읽었다.본 논문은 2023년도 ACL 학회에 수록된 논문이며, 지난번 저자와 같은 Xipeng Qiu 가 저자로 참여했다.AbstractTODS에서 OOD intent classification은 정말 활발하게 연구되는 주제이다. 이 분야에서는 2가지를 요구하는데,바로 모델이 '무엇을 아는가'와 '모델이 무엇을 알지 못하는가'이다.본 논문에서는 open-world scenario에서의 overthinking과 OOD intent classification 분야에서 그것의 영향력에 대해 탐구한다.결과적으로, 이 모델은 추론 과정에서 OOD classification을 일찍 마무..

Beyond Candidates: Adaptive Dialogue Agent Utilizing Persona and Knowledge

IDAS: Intent Discovery with Abstractive Summarization

New Intent Discovery with Pre-training and Contrastive Learning

Two Birds One Stone: Dynamic Ensemble for OOD Intent Classification

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