📚 스터디/CS224N
[CS224N] 3. Natural Language Processing with Deep Learning
1. NER NER은 Named Entity Recognition의 약자로, 단어를 찾아 분류하고 카테고리화시키는 작업이다. 다음을 예시로 들어보자. 여기서 Paris라는 단어를 단어장에서 찾으면 프랑스의 파리가 찾아지지만, 본문에서는 사람 이름으로 사용되었다. 이렇듯, NER을 정확하게 파악하기 위해서는 항상 context를 고려해야 한다. 이걸 Neural Network으로 어떻게 할 수 있을까? Simple NER: Window classification using binary logistic classfier 먼저 아이디어는 word vectors를 이용해서 word vectors로 이루어진 context window를 만들고, 그걸 neural network layer에 넣고, logistic ..
